前言

今天，我打算用简单明了的语言来讲解一下数据库的基本概念。总体上，这些内容与我在视频中讲解的基本一致。如果你发现视频的讲解有些难以理解，不妨看看这篇文字版的解释，希望能够更快速地帮助你掌握数据库的相关知识。需要注意的是，本文讨论的数据库主要指的是关系型数据库。

数据库可以简单地理解为一个大型的数据存储仓库。它的功能类似于图书馆，但在数据的存储和管理方面，数据库不仅能够有效地组织大量的数据，还通过各种技术手段使得数据的查询和检索变得更加高效和便捷。正因为如此，我们有了数据库这样的工具，以帮助我们更快速、更准确地找到和利用存储的信息。

关系型数据库

什么是关系型数据库呢？简单来说就是关系型数据库就像一个整理得很好的文件柜，每个抽屉里都有分类好的文件，方便你查找和管理。每个抽屉里有不同的文件夹，而每个文件夹里有很多文件，这些文件夹和文件之间有明确的关系和组织方式。

除了以上特点外，数据库还具备一个至关重要的特性，那就是必须能够高效地搜索和检索数据。实际上，几乎所有用户在使用数据库时，都能体验到这种搜索功能的便利性。比如这样的搜索功能，大家都用过啦。

Excel表格

在这里，我们有必要详细说明一下Excel表格，以便更好地理解数据库的概念。虽然文件存储和数据库有一些类似的功能，但它们在数据管理和表达方式上存在显著差异。

与文件存储的简单数据管理方式不同，Excel表格提供了一个直观的界面，能够更清晰地展示数据的存储和操作过程。通过对比，我们可以更好地理解数据库的结构和功能。接下来，我们将探讨Excel表格是如何高效地组织和处理数据的，以便为理解数据库的工作原理提供一个更加具体和形象的参考。

数据存储

我们常见的表格通常都会设有列名，用于向其他人说明每一列的数据内容及其作用，这样的列名起到了关键的描述作用。

在我的演示中，为了简化说明，我仅列出了几个基本的列名。接下来，我们通常会在每一行中输入实际的数据。虽然在数据量较少时，我们可以很容易地通过肉眼识别和查找所需的信息，但一旦数据量增多，情况就会大不相同。

此时，简单的视觉扫描已经无法有效地进行数据查找。例如，如果需要找到特定的内容，比如列G中的数据2，这种情况下，我们可能会发现查找过程变得异常繁琐和耗时。因此，当面对大量数据时，依赖传统的手工查找方法不仅低效，还可能导致错误和遗漏。

数据筛选

但是，我们都知道Excel具有强大的筛选功能，该功能允许我们按照每一列的内容进行筛选。通过这种方式，我们可以迅速找到所需数据所在的行。

例如，当我们需要查找特定条件下的数据时，只需应用相应的筛选条件，即可快速定位并查看符合条件的行，从而大大提高了数据处理的效率。

其实，这种操作实际上与数据库中的常用操作非常类似。理解并掌握这些在Excel中的常见操作习惯，能够帮助你更好地理解和应用数据库中的相关功能。

在这方面，我们通常不需要详细讨论如何修改或删除数据，因为这些操作通常是通过鼠标手动完成的。然而，了解筛选功能是至关重要的。我们在进行数据删除或修改之前，必须首先使用筛选功能来准确定位需要操作的数据，然后再进行相应的删除或修改操作。

数据库常见操作

通过对以上Excel表格处理的总结，我们可以归纳出几种常见的操作方法，包括：添加数据、查询数据、修改数据和删除数据。在这里，我们无需深入了解如何创建和删除文件，因为在Coze智能体中，这些操作可以通过鼠标直接完成，从而节省了我们一部分学习成本。例如：

好的，那么接下来，我们将根据这些操作展开快速学习。通常情况下，当数据表创建完成后，它们最初是空的，也就是说没有任何数据。因此，第一步是引导用户在聊天过程中将数据添加到表中。由于大模型在SQL处理能力方面通常存在一定的局限性，而且对其进行精准控制也较为困难，所以在实际工作流中，我主要依赖数据库节点来处理这些数据操作。

接下来，我们将使用智能体提供的模板数据库来进行演示。通过这个示例，我们可以详细展示如何在实际操作中应用上述方法。

添加数据

那么，"添加"这个词，在英文中直译为“insert”。接下来，还有一个关键组成部分就是“表名”。你不可能创建一个学生表格，然后在老师表格中添加学生数据，对吧？这是同样的道理。接着是列名，在数据库中称为“字段”，每个字段对应一列数据。为了添加数据，我们需要准确填写“姓名”字段，不能把数据放到其他地方，否则就会混乱。总之，这就是数据结构的基本概念。在数据库中，这种操作被称为SQL语句。

insert into book_notes (section,name)

当我们需要对数据库中的字段赋值时，在英文中通常使用“value”这个词。然而，数据库操作中，尤其是涉及多个列时，即使只对一列进行赋值，我们也必须使用复数形式“values”。而且，提供的值需要按照字段的顺序进行排列。举个例子：

insert into book_notes (section,name) values(2,‘西游记’)

请注意，在存储字符串文本时，我们必须使用两个英文单引号（‘’）将文本包裹起来。这种做法是为了确保文本被正确解析和存储在数据库中。只有这样，数据库才能正确地处理和存储这些字符串数据，避免可能的语法错误或数据存储问题。

查询数据

在有了数据之后，我们就需要进行查询操作。在英文中，“查询”这个词直译为“select”。当你需要查看特定的字段（列）时，必须明确列出这些字段。同时，你还需要指定要查询的数据表（相当于Excel文件）。这样，我们就可以编写如下的SQL语句来完成查询操作：

select section,name from book_notes

是的，除了在添加数据时需要对字段名称使用括号以明确其位置之外，其他所有情况下都不需要单独添加括号。

然后，这种查询方式与我们的习惯不太符合。我们通常只会查询我们所需要的数据。例如，在Excel文件中，我们会对某一列进行筛选；在数据库中，我们可以使用关键字 WHERE 来实现类似的筛选功能。要筛选哪个字段，只需在 WHERE 关键字后面指定相应的字段即可。例如：

select section,name from book_notes where section = 1

可以看到，这种查询方式只返回了我们所需的数据，这样一来，我们就可以在工作流中进一步对这些数据进行处理和分析，而无需额外筛选或清理不相关的信息。

修改数据

接下来，修改一词，直译成英文就是【update】，首先，我们必须指定要修改数据的表名，这样的话，我们可以更新特定表中的数据，但必须明确要更新哪些行数据，同样的也是使用【where】关键词进行筛选，我们在筛选后那一条或者一部分数据后，我们想改那一列数据，【设置】一词，直译成英文就是【set】，好的，结合起来，SQL更新语句的基本格式如下：

update book_notes set section = 2 where section =1

记住写的顺序即可。

删除数据

删除数据的操作其实非常简单。我们可以通过筛选条件来确定需要删除的数据，而这些条件通常是通过 【WHERE】 子句来指定的。要将“删除”一词直译成英文，就是 【DELETE】。接下来，我们只需指定表名。最终的 SQL 语句格式如下：

delete from book_notes where section = 2

好的，到这里为止，数据库的四大基本操作，即增（INSERT）、查（SELECT）、改（UPDATE）和删（DELETE），是程序员在实际工作中最常用的语句。这些操作构成了数据库管理和数据操作的基础。当然，面对更加复杂的业务逻辑和需求，还可以衍生出更多的高级知识点和技巧，但这些内容超出了我们目前讨论的范围。

总结

尽管我们在本文中只触及了数据库的基础部分，实际应用中可能会遇到更复杂的业务逻辑和需求。这些复杂的场景通常需要深入了解更多高级特性和技巧。虽然这些内容超出了本文的范围，但掌握基本操作是迈向高级技能的第一步。

希望通过这篇文章，你能够对数据库有一个清晰的认识，并在实际工作中熟练运用这些基本操作。未来，随着你对数据库知识的深入理解，你将能更好地应对各种数据管理和分析的挑战。感谢你的阅读，希望这些内容对你有所帮助。

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我是努力的小雨，一名 Java 服务端码农，潜心研究着 AI 技术的奥秘。我热爱技术交流与分享，对开源社区充满热情。同时也是腾讯云创作之星、阿里云专家博主、华为云云享专家、掘金优秀作者。

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